论文检测中的历史文献比对是一个重要的环节，但也面临着诸多难点。首先，历史文献来源广泛，文本质量参差不齐，存在大量错别字、异体字等问题，导致比对困难。其次，历史文献的语言风格多样，可能涉及古文、方言等，增加了比对的复杂度。针对这些难点，可以采用文本预处理技术，包括分词、去噪、规范化等，提高比对的准确性和效率。

另外，历史文献比对还可能面临着版权保护、抄袭检测等法律和伦理问题。为了解决这些难点，可以借助数字版权技术，对文献进行数字化处理，建立版权数据库，实现文献的溯源和溯权。同时，结合文本相似度算法和机器学习技术，提高比对的精准度和自动化水平，有效应对历史文献比对的难点。